Beschreibung
In diesem Seminar erfährst du, wie Künstliche Intelligenz (KI) das Qualitätsmanagementsystem (QMS) revolutioniert. Du wirst lernen, wie dokumentierte Informationen schneller erstellt und konsistent gehalten werden können, während Kennzahlen automatisch ausgewertet werden. Zudem wirst du die systematische Identifizierung von Risiken und Chancen kennenlernen, sowie die effizientere Umsetzung von Audits durch KI-Assistenz. Der Kurs behandelt die Anforderungen der ISO 42001 und des AI Acts, die Funktionsprinzipien von KI, sowie die Qualitätsanforderungen an KI-Outputs. Am Ende wirst du in der Lage sein, KI-Tools normkonform und sicher in deinem QMS einzusetzen.
Tags
#Qualitätsmanagement #Künstliche-Intelligenz #Datenschutz #Digitalisierung #Prozessoptimierung #Audits #Risiko-Management #AI-Act #KPIs #QMSTermine
Kurs Details
Qualitätsmanager:innen IMS-Beauftragte Auditor:innen Führungskräfte im Qualitätsumfeld Prozessverantwortliche IT-Verantwortliche Digitalisierungsbeauftragte
Das Seminar behandelt die Integration von Künstlicher Intelligenz in das Qualitätsmanagement. Dabei wird erläutert, wie KI-gestützte Systeme die Effizienz und Effektivität von QMS verbessern können, indem sie Prozesse automatisieren und die Qualität der Outputs überwachen. Zudem wird auf die gesetzlichen Anforderungen und Standards eingegangen, die bei der Implementierung von KI im Qualitätsmanagement berücksichtigt werden müssen.
- Was sind die Hauptvorteile von KI im Qualitätsmanagement?
- Welche Anforderungen stellt die ISO 42001 an KI-Managementsysteme?
- Wie können Risiken und Chancen im QMS systematisch identifiziert werden?
- Was sind die Schritte im Auditprozess mit KI-Unterstützung?
- Welche Qualitätsanforderungen gelten für KI-Outputs im QMS?
- Wie wird ein Auditfragenkatalog abgeleitet?
- Was versteht man unter CAPA und wie wird es optimiert?
- Welche Rolle spielt Datenschutz im KI-gestützten QMS?
